ایڈامیم چھانٹنا اور درجہ بندی: پوڈ کوالٹی چیک
Jun 22, 2021
Edamame چھانٹنے والے مواد کو الگ کرتا ہے جو مطلوبہ مصنوعات کی ضروریات کو اس مواد سے پورا کرتا ہے جس کے لیے دوسرے فیصلے کی ضرورت ہوتی ہے۔ کسی پوڈ پروڈکٹ کے لیے، چیک عام طور پر پھلی کی ظاہری شکل، مکمل پن، سائز اور نظر آنے والے نقصان سے متعلق ہوتے ہیں۔ پھر گریڈنگ قابل قبول پروڈکٹ کو اس لحاظ سے بیان کرتی ہے کہ خریدار اور پروسیسر مستقل طور پر درخواست دے سکتے ہیں۔ گریڈ کا نام مفید ہو جاتا ہے جب معائنہ شدہ خصوصیات اور پیمائش کی بنیاد لکھی جاتی ہے۔
فروخت ہونے والے فارم کے ساتھ شروع کریں۔ ایک خوردہ بیگ گاہک کو پھلیوں کو پیش کرتا ہے، جبکہ ایک شیلڈ-سیم کا جزو گٹھلیوں کو پیش کرتا ہے۔ کم موزوں پھلی کی شکل والی صوتی پھلیاں کا اطلاق مختلف ہو سکتا ہے، لیکن نقصان یا مشتبہ آلودگی کے لیے خوراک کی حفاظت کے فیصلے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مطلوبہ استعمال کی تبدیلی کو اصل مواد کی تشخیص پر عمل کرنا چاہئے۔
اگلا، وضاحت کریں کہ نتیجہ کس طرح شمار کیا جائے گا۔ 200 کے نمونے میں پندرہ متاثرہ پھلیوں کا مطلب ہے کہ شمار کے لحاظ سے 7.5%۔ ایک ہی مواد وزن کے لحاظ سے مختلف فیصد دے سکتا ہے، اور ایک پھلی میں ایک سے زیادہ ریکارڈ شدہ خرابی ہوسکتی ہے۔ ان پیمائشوں کو الگ رکھیں۔
آخر میں، معائنے کو لاٹ، نمونے کے طریقہ کار اور منظور شدہ قبولیت کے اصولوں سے جوڑیں۔ ایک صاف ٹرے ظاہری شکل کا حوالہ دیتی ہے۔ ایک دستاویزی نمونہ بیان کردہ حالات کے تحت مشاہدات دیتا ہے۔ خریداری کے فیصلے کو ان مشاہدات کی ایک شکل میں ضرورت ہوتی ہے جن کا موازنہ تصریح سے کیا جا سکتا ہے۔
کیا چھانٹنا پیداوار کے عمل میں حصہ ڈالتا ہے۔
ورجینیا کوآپریٹو ایکسٹینشن ایڈامیم پروسیسنگ میں انتخاب کے کئی مراحل بیان کرتا ہے۔ ہوا کی علیحدگی ڈھیلے پتوں اور دیگر مواد کو ہٹانے میں مدد کرتی ہے۔ اسکریننگ سائز کے لحاظ سے الگ ہوتی ہے۔ دستی انتخاب ناپسندیدہ پھلیوں کو ہٹاتا ہے۔ مزید انتخاب کولنگ اور منجمد ہونے کے بعد ہوسکتا ہے۔
اس کے درجات کی بحث بھی پرکشش پھلیوں کو آواز والی پھلیوں سے ممتاز کرتی ہے جو کسی اور پروڈکٹ کی شکل کے مطابق ہوسکتی ہے۔ وہ شائع شدہ گریڈ کی تفصیل ایک حوالہ شدہ گریڈنگ سسٹم کا حوالہ دیتے ہیں۔ تجارتی تصریح کو ان تقاضوں کی نشاندہی کرنی چاہیے جو اصل میں آرڈر کے لیے متفق ہیں، بشمول کون سے نقائص مواد کو غیر موزوں بناتے ہیں۔ یہ سمجھنے سے گریز کریں کہ ہر پیشکش میں ایک مانوس خط یا گریڈ نمبر کا ایک ہی مطلب ہے۔
چھانٹنے کا کام بھی دھونے یا گرمی کے علاج سے مختلف ہے۔ ایکسٹینشن کی علیحدہ پروسیسنگ پبلیکیشن وضاحت کرتی ہے کہ کلی کرنے سے گندگی اور ملبے کو ہٹایا جاتا ہے لیکن مائکروبیل کو کم کرنے میں بہت کم حصہ ڈالتا ہے، جبکہ بلینچنگ انزائمز کو ایڈریس کرتی ہے اور مائکرو بائیولوجیکل کنٹرول میں حصہ ڈالتی ہے۔ ایک بصری معائنہ ان کنٹرولز کے ساتھ ہوتا ہے۔ وسیع ترمنجمد edamame پیداوار کے عملسیاق و سباق فراہم کرتا ہے جہاں انتخاب مکمل عمل میں بیٹھتا ہے۔
پیداوار کے مظاہرے کا جائزہ لیتے وقت، اس مرحلے اور اس سے گزرنے والی مصنوعات کی شناخت کریں۔ پوڈ لے جانے والی بیلٹ آنے والے انتخاب یا بعد میں چیک دکھا سکتی ہے۔ پوچھیں کہ کون سا سلسلہ دیکھا جا رہا ہے اور ہٹائے گئے مواد کا کیا ہوتا ہے۔ جواب اس بات کا تعین کرتا ہے کہ مظاہرے کا اس تیار شدہ مصنوعات سے کیا تعلق ہے جسے آپ خریدنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔
ظاہری الفاظ کو معائنہ کی تفصیل میں تبدیل کریں۔
"اچھا سبز رنگ" ایک ابتدائی تفصیل ہے، لیکن دو لوگ اسے مختلف طریقے سے لاگو کر سکتے ہیں۔ ایک حوالہ سیٹ استعمال کریں جس میں قابل قبول مثال، ناقابل قبول مثال اور بارڈر لائن مثال شامل ہو۔ انہیں مستقل روشنی کے تحت اور ایک ہی مصنوعات کی حالت میں دیکھیں۔ منجمد ٹھنڈ، پگھلی ہوئی نمی اور کیمرے کا خودکار رنگ ایڈجسٹمنٹ بصری موازنہ کو پیچیدہ بنا سکتا ہے۔
ہم معائنے کے فیصد کا موازنہ کرنے سے پہلے ان حدود کی مثالوں سے اتفاق کریں گے۔ اگر ایک انسپکٹر ایک بیہوش نشان کو مسترد کرتا ہے اور دوسرا صرف ایک واضح داغ شمار کرتا ہے، تو ان کے نتائج مختلف فیصلوں کی وضاحت کرتے ہیں۔ ہر حوالہ کو ایک مختصر نام اور تحریری وجہ دیں۔ پروڈکٹ کی تفصیل کے ساتھ تاریخ کی کاپی رکھیں تاکہ بعد میں ہونے والی بحث اسی بنیاد پر واپس آ سکے۔
| مشاہدہ | بنیاد ریکارڈ کریں۔ | فیصلے میں استعمال کریں۔ |
|---|---|---|
| رنگ اور سطح کے نشانات | مصنوعات کی حالت، روشنی اور باؤنڈری کی مثالیں۔ | مخصوص ظاہری شکل کا موازنہ کریں۔ |
| پھلی کا سائز | طول و عرض، آلے کی جگہ کا تعین اور یونٹ | متفقہ سائز کی ضرورت کا اندازہ لگائیں۔ |
| مکمل پن اور بین کی حالت | بیرونی یا کھلی ہوئی-پڈ امتحان | شناخت کریں کہ اصل میں کیا معائنہ کیا گیا تھا۔ |
| تقسیم اور ٹکڑے | پوری اکائیاں یا علیحدہ مواد | صحیح گنتی کا طریقہ استعمال کریں۔ |
| مشتبہ آلودگی | آئٹم کی شناخت اور لاٹ ریکارڈ | فوڈ سیفٹی کے طریقہ کار سے رجوع کریں۔ |
سائز کو اسی طرح کے واضح طریقہ کی ضرورت ہے۔ ماپنے والے طول و عرض کی وضاحت کریں، جہاں ماپنے کا آلہ پوڈ اور استعمال شدہ یونٹ کو چھوتا ہے۔ ایک مڑے ہوئے پوڈ کو اس کے سیدھے سرے-سے-اختتام کے ذریعے یا کسی اور متفقہ پیمائش سے بیان کیا جا سکتا ہے۔ معائنہ کرنے سے پہلے طریقہ کا انتخاب کریں اور نمونے پر اس کا مظاہرہ کریں۔ مختلف طریقوں سے اعداد کا موازنہ کرنے سے ایک واضح تضاد پیدا ہو سکتا ہے جہاں کوئی بھی موجود نہیں ہے۔
پوڈ کا شمار فی بیان کردہ وزن انفرادی پوڈ کی لمبائی سے مختلف سوال کا جواب دیتا ہے۔ شمار بتاتا ہے کہ اس وزنی مقدار میں کتنی اکائیاں موجود ہیں۔ لمبائی جانچی گئی ہر اکائی کے طول و عرض کو بیان کرتی ہے۔ سائز کے مرکب پر مشتمل ایک نمونہ قابل قبول اوسط ہو سکتا ہے جبکہ اب بھی غیر مساوی پیشکش دے رہا ہے۔ متعلقہ تقسیم یا سائز کے مشاہدات کو برقرار رکھیں جب درخواست میں یکسانیت اہمیت رکھتی ہو۔
معائنہ شدہ یونٹ کو صاف رکھیں
لکھیں کہ ایک یونٹ کے طور پر کیا شمار ہوتا ہے: ایک برقرار پھلی، ایک شیل بین، ایک بیگ، یا ایک کارٹن۔ پھر معائنہ کے دوران اس یونٹ کی حالت کی وضاحت کریں۔ مثال کے طور پر، ایک منجمد پھلی کا بیرونی طور پر معائنہ کیا جاتا ہے اور اس کی پھلیاں جانچنے کے لیے کھولی گئی پھلی مختلف مشاہدات پیدا کرتی ہے۔ ابتدائی مرحلے کو ریکارڈ کریں جب سوال صرف باہر کی بجائے مواد سے متعلق ہو۔
نقائص اور متاثرہ یونٹس کے لیے الگ فیلڈز استعمال کریں۔ سطحی نشان اور تقسیم کے ساتھ ایک پھلی میں دو مشاہدات ہوتے ہیں لیکن غیر موافق پھلیوں کے تناسب کا حساب لگاتے وقت ایک متاثرہ پوڈ رہتی ہے۔ تناسب کی NIST کی وضاحت اس فرق کو بناتی ہے: اگر کم از کم ایک معائنہ شدہ خصوصیت معیار میں ناکام ہوجاتی ہے تو ایک یونٹ کو غیر موافقت کے طور پر درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ تناسب نان کنفارمنگ یونٹس کی تعداد ہے جس کا معائنہ کیا گیا نمبر سے تقسیم کیا جاتا ہے۔
ہم تفصیلی خرابی کے نشانات کے ساتھ ساتھ منفرد-یونٹ کل کو بھی رکھیں گے۔ پہلا یہ بتانے میں مدد کرتا ہے کہ کیا غلط ہوا؛ دوسرا متفقہ یونٹ-کی بنیاد پر موازنہ کی حمایت کرتا ہے۔ صرف ایک فیصد والی شیٹ اس امتیاز کو کھو دیتی ہے۔ معائنہ شدہ یونٹوں کو نمبر دینا، یا انہیں چیک کے دوران ایک سادہ ٹرے کے انتظام میں رکھنا، اوور لیپنگ مشاہدات کو ملانا آسان بنا سکتا ہے۔
ٹکڑوں اور غیر متعلقہ مواد کو ان کے اپنے ریکارڈ میں رکھیں جب تفصیلات اس علاج کا مطالبہ کرتی ہیں۔ ایک علیحدہ ٹکڑے کو ایک مکمل پھلی کے طور پر علاج کرنے کے بجائے وزن یا واقعہ کی گنتی کی ضرورت ہوسکتی ہے۔ مواد کی وضاحت کریں، اس پیمانے کے ساتھ تصویر بنائیں جہاں مفید ہو اور متعلقہ طریقہ کار کو لاگو کریں۔ پیمائش کو اس شے کی پیروی کرنا چاہئے جس کی جانچ کی جارہی ہے۔
کام کی مثال: 200 پھلیوں میں اوور لیپنگ نقائص
200 edamame pods کے ایک مثالی معائنہ پر غور کریں۔ بارہ میں ایک متعین سطحی داغ ہے، آٹھ کی وضاحت شدہ تقسیم ہے، اور پانچ دونوں گروہوں میں ظاہر ہوتے ہیں۔ معائنہ کرنے والی ٹیم کو کسی بھی خرابی کے ساتھ پھلی کی فیصد کی ضرورت ہے۔ دو کالموں کو ایک ساتھ گننے سے وہ پانچ پوڈز دو بار شمار ہوں گے۔
منفرد متاثرہ کل 12 + 8 − 5=15 پوڈز ہیں۔ 15 کو 200 سے تقسیم کریں اور 100 سے ضرب دیں تاکہ 7.5 فیصد متاثرہ پھلیوں کو شمار کے لحاظ سے حاصل کیا جا سکے۔ 20 انفرادی نقائص کے مشاہدات کو بھی ریکارڈ کیا جا سکتا ہے، جو 10 مشاہدات فی 100 معائنہ شدہ پوڈز کے برابر ہے۔ یہ دوسرا اعداد و شمار مشاہدات کو بیان کرتا ہے، منفرد متاثرہ پھلیوں کا فیصد نہیں۔
اب فرض کریں کہ مکمل نمونے کا وزن 900 گرام ہے اور ان 15 متاثرہ پھلیوں کا وزن 63 گرام ہے۔ متاثرہ ماس 63/900 × 100=7.0% ہے۔ گنتی کا نتیجہ 7.5% ہے، جبکہ بڑے پیمانے پر نتیجہ 7.0% ہے۔ دونوں حساب درست ہو سکتے ہیں کیونکہ وہ مختلف ڈینومینیٹر استعمال کرتے ہیں اور مختلف سوالات کے جوابات دیتے ہیں۔
عملی عمل یہ ہے کہ ہر ایک نتیجہ کے آگے عدد، ڈینومینیٹر اور اکائی کی اطلاع دی جائے۔ ایک معائنہ نوٹ پڑھ سکتا ہے "200 میں سے 15 پوڈ، 7.5 فیصد شمار کے لحاظ سے،" اس کے بعد الگ الگ خرابی کی خرابی۔ اگر متفقہ ضرورت بڑے پیمانے پر استعمال کرتی ہے، تو شمار کے فیصد کو تبدیل کرنے کے بجائے 63 جی اور 900 جی کے اعداد و شمار کی اطلاع دیں۔
یہ خیالی نمونے کے مشاہدات اس بات کا فیصلہ نہیں کرتے کہ کھیپ گزرتی ہے یا نہیں۔ اس کے لیے اصل تفصیلات اور نمونے لینے کے منصوبے کی ضرورت ہے۔ وہ کھیپ میں موجود ہر کارٹن کو بالکل 7.5% متاثر قرار دینے کی بھی کوئی بنیاد نہیں دیتے ہیں۔ نمونے کی شناخت اور مشاہدات کو محفوظ رکھیں تاکہ ذمہ دار جائزہ لینے والے متفقہ فیصلے کے اصول کا اطلاق کر سکے۔
نتیجہ دیکھنے سے پہلے نمونے لینے کا منصوبہ منتخب کریں۔
NIST قبولیت کے نمونے لینے کو بہت سے بے ترتیب نمونے کو منتخب کرنے اور اسے بہت زیادہ مزاج کا فیصلہ کرنے کے لیے استعمال کرنے کے طور پر بیان کرتا ہے۔ یہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ اصل مقصد یہ فیصلہ کرنا ہے کہ آیا قرعہ قابل قبول ہونے کا امکان ہے۔ یہ اس لاٹ میں ہر یونٹ کے صحیح معیار کو قائم کرنے سے مختلف ہے۔ معائنہ کرتے وقت اس مقصد کو واضح رکھیں۔
منصوبے میں نمونے کی مقدار سے زیادہ شامل ہے۔ لاٹ کی شناخت کریں، نمونے کے مقامات کا انتخاب کیسے کیا جائے گا، معائنہ شدہ یونٹ، نقائص کا اندازہ لگایا جا رہا ہے اور فیصلے کے اصول۔ NIST نمونے کے سائز اور قبولیت نمبر کا استعمال کرتے ہوئے ایک واحد نمونے لینے کے منصوبے کی وضاحت کرتا ہے۔ مزید پیچیدہ منصوبے بتاتے ہیں جب ایک اور نمونہ درکار ہوتا ہے۔ انسپکٹر کے نتائج کو دیکھنے سے پہلے ان اصولوں کا انتخاب کیا جانا چاہیے۔
منجمد شپمنٹ کے لیے، لاٹ کی تفصیل قابل شناخت پروڈکٹ اور پیکنگ ریکارڈز سے منسلک ہونی چاہیے۔ اگر مختلف پروڈکشن لاٹ موجود ہیں، تو انہیں الگ سے ریکارڈ کریں اور معلوم کریں کہ ہر ایک کا احاطہ کیسے کیا گیا ہے۔ ایک کھلے ہوئے تھیلے کی تصویر کسی نقص کی وضاحت کے لیے کارآمد ہو سکتی ہے، لیکن اس سے بہت سے سوالات پیدا ہوتے ہیں کہ وہ بیگ کہاں سے آیا اور مشاہدہ کس سامان کی نمائندگی کرتا ہے۔
نمونے لینے والے شخص کے لیے نمونے لینے کے ریکارڈ کو عملی بنائیں۔ منتخب کارٹن کی شناخت یا پوزیشن، ہٹائی گئی رقم اور نمونے لینے کا وقت شامل کریں۔ پروڈکٹ کو طریقہ کار کے لیے درکار ہینڈلنگ کے حالات میں رکھیں۔ جب امتحان سے پہلے نمونہ کی حالت بدل جاتی ہے، تو اس تبدیلی کو نوٹ کریں اور غور کریں کہ آیا مطلوبہ چیک اب بھی درست ہے۔
مایوس کن نتیجہ کے بعد، متفقہ جائزہ یا اضافی-نمونے کے طریقہ کار پر عمل کریں۔ غیر متعلقہ نئے نمونے لینے سے جب تک کوئی تسلی بخش نظر نہ آئے غیر واضح ریکارڈ بناتا ہے۔ پہلی تلاش کو محفوظ رکھیں، کسی بھی اجازت یافتہ اگلے قدم کی نشاندہی کریں اور دستاویز کریں کہ یہ کیوں لیا جا رہا ہے۔ یہ فیصلہ وصول کرنے والی ٹیم اور فراہم کنندہ دونوں کے لیے قابل فہم رکھتا ہے۔
کاسمیٹک گریڈ کے مسئلے کو حفاظتی تشویش سے الگ کریں۔
چھوٹے سائز کا فرق درخواست کا مسئلہ ہو سکتا ہے یہاں تک کہ جب پروڈکٹ دوسری صورت میں موزوں ہو۔ مشتبہ آلودگی، کشی یا خطرناک غیر ملکی مواد مختلف ردعمل کا مطالبہ کرتا ہے۔ متاثرہ مواد کی شناخت رکھیں اور اسے فوڈ سیفٹی کے طریقہ کار سے رجوع کریں۔ کم ظاہری گریڈ کو کبھی بھی کھانے کے لیے ایک آسان لیبل نہیں بننا چاہیے جس کی مناسبیت قائم نہ ہو۔
ایف ڈی اے کی فوڈ ڈیفیکٹ لیولز ہینڈ بک وضاحت کرتی ہے کہ اس کی کارروائی کی سطح کچھ قدرتی یا ناگزیر نقائص سے متعلق ہے جو صحت کے لیے کوئی موروثی خطرہ نہیں رکھتے۔ وہ عام مینوفیکچرنگ اہداف نہیں ہیں۔ نقصان دہ خوراک اور ناقص مینوفیکچرنگ کے طریقے ان سطحوں سے قطع نظر ریگولیٹری کارروائی کا اشارہ دے سکتے ہیں۔ لہذا تجارتی ظاہری الاؤنس وسیع تر حفاظت اور تعمیل کے جائزے کے اندر ہے۔
کیا پایا گیا اس کی وضاحت کرنے کے لیے تصاویر کا استعمال کریں، پھر تشویش کے لیے مناسب تشخیص کا انتخاب کریں۔ ایک تصویر تقسیم شدہ پوڈ یا مشاہدہ شدہ غیر ملکی شے کو دستاویز کر سکتی ہے۔ مائکروبیولوجیکل اور باقیات کے سوالات کو متعلقہ نمونے لینے اور جانچنے کے نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔ رپورٹ کی مصنوعات کی شناخت، جانچ کی گئی گنجائش اور نتیجہ کو لاٹ کے فیصلے کے ساتھ منسلک رکھیں تاکہ ظاہری شکل اور لیبارٹری کے نتائج ایک ہی سامان کے لیے قابل شناخت رہیں۔
مشتبہ خرابی یا آلودگی کی تحقیقات کے لیے مواد کا مزہ نہ چکھیں۔ ایک حسی ایپلیکیشن ٹرائل میں اس پروڈکٹ کا استعمال کرنا چاہیے جو اس ٹرائل کے لیے پہلے سے موزوں سمجھی جاتی ہے اور اس کی ہدایات کے مطابق تیار کی جاتی ہے۔ مقدمے کے ریکارڈ پر مطلوبہ مقصد لکھیں۔ بناوٹ کے لیے چکھنا اور باضابطہ حفاظتی ریلیز مختلف سرگرمیاں ہیں جن میں ثبوت کے مختلف تقاضے ہیں۔
ایک قابل قبول گریڈ کو تیار شدہ درخواست سے ملا دیں۔
خوردہ بیگ کھولنے والا گاہک فوری طور پر پھلی کی شکل، مکمل اور پریزنٹیشن دیکھتا ہے۔ چھلکے والی پھلیاں استعمال کرنے والا فوڈ پروسیسر دانا کی سالمیت اور مکمل کاٹنے پر زیادہ توجہ دے سکتا ہے۔ وہ مختلف استعمال مختلف تجارتی ضروریات کو جواز بنا سکتے ہیں۔ حفاظتی تقاضوں کو اپنی جگہ پر رکھیں جب کہ اس کی وضاحت کرتے ہوئے کہ کون سی ظاہری خصوصیات منتخب کردہ پروڈکٹ کو اہمیت دیتی ہیں۔
کا جائزہ لیں۔pods مصنوعات کی تفصیل میں edamameٹرائل کے لیے فارم قائم کرتے وقت۔ پھلی کے لیے ایک ضرورت پوڈ کی خصوصیات بیان کرنی چاہیے؛ دانا کی ضرورت کو دانا کی خصوصیات بیان کرنی چاہئیں۔ اگر کوئی متبادل تجویز کیا جاتا ہے، تو یہ فرض کرنے کے بجائے اصل متبادل کی جانچ کریں کہ شیل کو ہٹانے سے ہر تشویش دور ہوجاتی ہے۔
کے لیےکھانے کی خدمت کی تیاری، ضروری کھانا پکانے کے بعد ناپے ہوئے حصے کا اندازہ کریں۔ تیاری کا طریقہ اور پیش کرنے کی حالت کو ریکارڈ کریں، پھر ظاہری شکل اور کھانے کی ساخت کا اندازہ لگائیں۔ مقابلہ کرنے والے نمونوں کے لیے بھی یہی طریقہ استعمال کریں۔ ایک منجمد معائنہ کارآمد رہتا ہے، لیکن ڈنر تک پہنچنے والی ڈش درخواست کے مسئلے کو ظاہر کر سکتی ہے جو بیگ میں واضح نہیں تھی۔
ہم فیصلہ کریں گے کہ مختلف گریڈ کی درخواست کرنے سے پہلے تیار شدہ ڈش میں کن خصوصیات کو نظر آنا چاہیے۔ ایک مخلوط چاول کی ڈش میں، پھلیاں کی تقسیم اور سالمیت اصل پوڈ کے خاکہ سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ پھلیوں میں پیش کی جانے والی بھوک میں، وہ خاکہ پریزنٹیشن کا حصہ ہے۔ ایک فوکسڈ ٹرائل کسی غیر متعلقہ خصوصیت کی ادائیگی سے بچنے یا کسی کمزوری کو قبول کرنے سے بچنے میں مدد کرتا ہے جسے صارف فوری طور پر محسوس کرے گا۔
عملی مثال: دانا کے دو قابل قبول نمونے۔
ایک پروسیسر کا تصور کریں جو پکائے ہوئے کھانے کے اجزاء کے لیے دو آواز، مناسب شیلڈ-edamame نمونوں کا موازنہ کرتا ہے۔ ہر آزمائش 2,000 گرام دانا کے ساتھ شروع ہوتی ہے اور اسی تیاری اور درخواست کی جانچ کا استعمال کرتی ہے۔ نمونہ A 1,760 گرام قابل قبول تیار پھلیاں دیتا ہے۔ نمونہ B 1,600 گرام دیتا ہے۔ یہ مثالی آزمائشی نتائج ہیں، XMSD پروڈکشن کے اعداد و شمار ماپا نہیں ہیں۔
منصوبہ بند کھانے کے لیے 24 حصوں کی ضرورت ہوتی ہے جس میں ہر ایک میں 60 گرام تیار پھلیاں ہوتی ہیں۔ یعنی 1,440 گرام۔ پروسیسر 144 جی کے 10% ورکنگ ریزرو کا انتخاب کرتا ہے، جو 1,584 جی کا ہدف دیتا ہے۔ A اہم مختص کرنے کے بعد 320 گرام چھوڑتا ہے، جبکہ B 160 گرام چھوڑتا ہے۔ دونوں اس مثال میں ہدف کا احاطہ کرتے ہیں، لیکن B اسے صرف 16 جی سے صاف کرتا ہے۔
تیار شدہ پیداوار A کے لیے 88% اور B کے لیے 80% ہے۔ فیصلہ یہ ہے کہ اس فرق کی وجوہات کی چھان بین کی جائے اور معمول کی مقدار کو منظور کرنے سے پہلے متعلقہ ٹرائل کو دہرایا جائے۔ ان مشاہدات کو رکھیں جنہوں نے پھلیاں استعمال کرنے کے لیے قابل قبول یا غیر موزوں بنا دیں۔ ایک بھاری رکھی ہوئی رقم صرف اس وقت کارآمد ہوتی ہے جب وہ اب بھی تیار شدہ-کھانے کی ضرورت کو پورا کرتی ہے۔
اگر قیمت موازنہ کا حصہ ہے تو، اصل حوالہ کردہ ان پٹ لاگت کا استعمال کریں اور اسے مستقل بنیادوں پر قابل قبول تیار شدہ مقدار سے تقسیم کریں۔ ہینڈلنگ کے مختلف مراحل کو الگ سے شامل کریں۔ مثال یہ ثابت نہیں کرتی ہے کہ کون سا نمونہ بہتر قیمت پیش کرتا ہے کیونکہ کوئی قیمت یا مزدوری کی معلومات نہیں دی گئی ہیں۔ یہ ثابت کرتا ہے کہ خریدے گئے مساوی وزن مختلف آپریٹنگ مارجن چھوڑ سکتے ہیں۔
کے لیےفوڈ پروسیسنگ ایپلی کیشنز، آزمائشی تعریف کو اگلی بحث میں لے جائیں: ابتدائی شکل، تیاری، قبولیت کے مشاہدات، تیار شدہ وزن اور حصے کا ہدف۔ یہ "بہتر گریڈ" کی درخواست کرنے سے زیادہ قابل عمل ہے۔ یہ تکنیکی ٹیم کو دوبارہ پیش کرنے کے لیے ایک مخصوص نتیجہ یا تحقیقات کے لیے ایک مخصوص مسئلہ فراہم کرتا ہے۔
رکھے گئے مواد اور نظر ثانی شدہ فیصلوں کو قابل شناخت رکھیں
جب کوئی معائنہ تشویش کا باعث بنتا ہے، تو متاثرہ جگہ کی شناخت کریں اور اسے سنبھالنے والے ہر فرد کے لیے اس کی حیثیت واضح رکھیں۔ ہولڈ کی وجہ ریکارڈ کریں اور اگلی کارروائی کا کون جائزہ لے گا۔ ہٹائی گئی پھلیوں کی ٹرے کہانی کا صرف ایک حصہ بتاتی ہے۔ باقی مصنوعات، ہٹائے گئے مواد اور معائنہ کے ریکارڈ کو واضح کنکشن کی ضرورت ہے۔
اگر ایک مجاز چھانٹی یا دیگر اصلاحی قدم کو مناسب سمجھا جاتا ہے، تو اس مرحلے میں داخل ہونے والی مقدار اور اسے چھوڑنے والی مقداروں کو دستاویز کریں۔ بتائیں کہ کیا بدلا ہے، کس ضرورت کا دوبارہ جائزہ لیا جا رہا ہے اور اگلا امتحان کیسے انجام دیا جائے گا۔ یہ نتیجہ کو قابل جائزہ بناتا ہے اور تبدیل شدہ لاٹ کو اچھوتے سامان کے ساتھ الجھنے سے روکنے میں مدد کرتا ہے۔
اصل نتائج کو ریکارڈ میں رکھیں۔ بعد کی تشخیص ان کے ساتھ اس کی اپنی تاریخ، نمونہ کی شناخت اور وضاحت کے ساتھ تعلق رکھتی ہے۔ مقصد ترتیب اور حتمی فیصلے کو سمجھنا ہے، نہ کہ صرف آخری صفحہ کو صاف-دیکھنا۔ مسلسل ریکارڈ خاص طور پر مفید ہوتے ہیں جب خریداری، پیداوار اور وصول کرنے والی ٹیمیں مختلف مقامات پر کام کرتی ہیں۔
اگلے انسپکٹر کو بھی یہی بنیاد دیں۔
اگلے آرڈر سے پہلے، پروڈکٹ کی تفصیل، قبول شدہ باؤنڈری کی مثالیں اور معائنہ کا طریقہ دستاویزات کے ایک کنٹرول سیٹ میں جمع کریں۔ چیک کریں کہ یونٹس پوری طرح ایک جیسے ہیں۔ گنتی-کی بنیاد پر ضرورت، وزن-کی بنیاد پر رپورٹ اور بغیر لیبل والی تصویر کو ملایا جانا چاہیے جب کہ اس میں شامل لوگ اب بھی وضاحت کر سکتے ہیں کہ مشاہدات کیسے کیے گئے۔
تقاضوں سے باہر کسی نتیجے پر متفقہ جواب شامل کریں۔ بتائیں کہ کون اس کا جائزہ لیتا ہے، کون سے شواہد کی ضرورت ہے اور اس کے بعد کی تشخیص کیسے ریکارڈ کی جائے گی۔ واضح ذمہ داریاں ٹیم کو نمونے کی جانچ پڑتال کے بعد خاموشی سے تفصیلات کو تبدیل کیے بغیر تلاش پر عمل کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔
ہم مجوزہ کے ساتھ پوڈ یا دانا کی ضرورت کا جائزہ لے سکتے ہیں۔پیکنگ کا انتظام. معائنہ کی بنیاد، درخواست اور حوالہ جات کی مثالیں شیئر کریں تاکہ پروڈکٹ ڈسکشن میں وہی تعریفیں استعمال کی جائیں جو آپ کی وصول کرنے والی ٹیم کو استعمال کرتی ہیں۔
درجہ بندی کا مفید نتیجہ ایک فیصلہ ہے جو کوئی دوسرا شخص دہرا سکتا ہے۔ خصوصیت، یونٹ، نمونہ اور قبولیت کے اصول کو ساتھ رکھیں۔ یہ ظہور کے فیصلے کو مصنوعات کی واضح ضرورت میں بدل دیتا ہے اور اگلی موازنہ کی وضاحت کرنا آسان بنا دیتا ہے۔
پوڈ یا دانا فارم، درخواست، مقدار اور معائنہ کی ضروریات ہمارے ذریعے بھیجیں۔انکوائری صفحہ. ہم آپ کے ساتھ متعلقہ مصنوعات کی تفصیلات کا جائزہ لے سکتے ہیں۔